智能风控

和信自立研发了凌风风控体系及底层架构,在此架构基本上,经过过程强强结合,与全球数家顶级协作同伴停止深度协作,

结合开辟了包含信息核实、反讹诈、 还款才能和志愿断定、挑选优良借钱人等模块。

风险评价

基于和信自有存量客户还款表示与第三方数据公司数据相结合,应用机械进修和大年夜数据技巧,

从上千个原始弱变量中提取出可以或许有效辨认短长客户的强变量,同时应用小我信用评分形式,有效、精准的评价小我的信用风险。

身份数据 社交行动数据 借钱履约数据 第三方数据 交易数据 用户属性数据
和芯分

风险评价流程

  • - 材料搜集及大年夜数据收集 -

    材料搜集

    大年夜数据收集

    用户属性 社交数据 资产数据 交易数据 三方数据
  • - 反讹诈评价 -

    反讹诈评价

    设备检测 接洽关系分析 可疑分析 虚拟侦测 行动分析
  • - 信用风险评价 -

    信用风险评价

    信用记录 负债情况 还款志愿 还款才能 用户分类
  • - 决定计划引擎 -

    决定计划引擎

    智能决定计划 机械进修 人工智能 大年夜数据分析 云计算

风险预警

  • 模型预警

    风控模型性能变更、模型迭代预警

    决定计划目标优化

  • 渠道预警

    资产质质变更、客群构造变更

  • 市场预警

    获客来源变更、分渠道客群构造

  • 风险预处理

    辨认风险变更,采取风险缓释措

    施及时表露

催收方法

  • 信函催收

    经过过程短信、信件和智能语音的方法

    对用户停止还款提示和预催收的任务

  • 德律风催收

    经过过程打德律风的方法,对用户停止还款提

    醒和预催收的任务

  • 法务诉讼

    如若用户仍未还款,则向法院提起

    平易近事诉讼的方法,采取司法手段

风险管理架构

风险管理中间

风控部 审批部 贷后管理部